数理统计学与社会统计学的异同点
看看变量、随机变量它俩谁更厉害?
从变量到随机变量、从量变到质变!
从认识论——当今世上最大的方法论!
统计学发展史说明:先有社会统计学后有数理统计学,先有变量后有随机变量;社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础,变量与随机变量是在一定的条件下可以相互转化的数学概念。
我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量;当随机变量的取值概率为1时,随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了。以后在描述变量时,大胆地使有社会统计学,在描述随机变量时,就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学,那就是杀鸡用了宰牛刀,费力不讨好。通过分析变量与随机变量的联系和区别,我们可以准确地界定,社会统计学与数理统计学各自研究范围。
对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计学的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干间单问题的研究的道理是一样的。 从理论上讲,社会统计学应该复盖除概率论和数理统计学之外的所有数学学科的运作,从数学上看,随机变量面对着庞大的二十多个数学变量一级学科分支,在数学上已经被彻底的孤立起来,其实它就是数学上变量的一个特例。从统计学上看,统计学的大多数问题是变量或近似变量问题,而不是随机变量。就向牛顿力学在今天在使用上仍占主导地位,而不是相对论力学,因为物体在多数情况下是远离光速的。《社会统计学与数理统计学的统一》理论,确立了社会统计学流派变量在统计学的主导地位,使.以美国为代表的发达国家数理统计学流派随机变量,走下了神坛及领导地位成为支流。使数百年来一百七十种已上的统计学错误学说回到正确轨道上来。