大数据就业学习班哪个专业

随着经济结构升级和科学技术进步，大数据专业被带入高招领域，从而引发了广泛关注。大数据的热度虽高，但很多人对于大数据仍有疑问。大数据专业发展前景如何？到底什么是大数据专业？大数据专业学习哪些内容？大数据专业有哪些就业方向？本文就从以上这几方面为大家详细剖析大数据。

行业发展前景及趋势

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而这其中，“大数据”更是炙手可热，很有可能成为新一轮的技术革命。“大数据”能给企业带来前所未有的商业价值与机会，它可以帮助企业将现有的数据与实时产生的数据有效整合，以少量的投入获得更大的回报。

据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，预计2016年收入将飙至238亿美元，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。

截止到目前，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）表示，未来八年内全球产生的数据量将超过40ZB，并且全球的数据使用量到2020年会增长44倍，其中主要的增长来源将会是大数据形式。这表明，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 图片来源

行业人才需求及现状

在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开竞争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大缺口。

目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增长，大数据人才供不应求。数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元（它们在InformationWeek所调查的23个IT职位中分别排名第六和第七）。麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万到19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。

在中国，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展已经使我们进入了大数据时代。IDC曾发布过其关于中国大数据技术和服务市场的首份报告《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》，报告显示该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。

培养目标

根据当前大数据领域的主要三个专业方向设置培养目标及课程体系。

1.数据工程方向：
通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的Java海量分布式开发和大数据平台集成的能力，掌握大数据项目开发的基本理论、基本技能及综合应用方法，具有较强的基于Java大数据平台的相关技术，能轻松胜任基于企业级的Java及大数据分析与应用的项目开发。

2.数据分析方向：
通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的数据统计、数据仓库与商务智能技术，掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法，掌握较强的基于大数据平台的分析技术，能轻松胜任基于企业级的大数据分析与应用项目。

大数据专业课程体系

人才培养：专业开设情况

目前大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

教育和市场发展总是有一定差距，由于复合型人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。因此，复合型人才培养方案如何与行业发展速度保持一致？这是必须要解决的问题。

正是因为教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象，导致现在还没有太多院校尝试去开设本科阶段的大数据专业。据悉，阿里云携手慧科集团，与高校采用校企合作的方式共建大数据专业或大数据学院，迈开大数据人才培养的新实践。阿里云是我国领先的云计算及大数据企业，拥有自主研发大数据应用平台，具有10亿GB级大数据存储和分析能力，依托于阿里云深厚的技术积累和前瞻的科研方向，同时借助慧科集团产教融合教育模式的成功经验，将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教学方式等方面，同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑，助力人才培养紧跟行业发展。阿里云、慧科集团现已同武汉大学、对外经贸大学、贵州大学、华南理工大学、贵州理工学院等多所高校合作培养硕士、本科及高职各层次的大数据人才。

就业方向

在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下：

1.数据工程方向：
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2.数据分析方向：
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

魔据相比好一点，学习方面还是自身要足够努力才行。刚开始有点枯燥，能入门就好了。从经验，课程等方面来考虑，感觉魔据条件不错，可以实际考察。