我想问一下你是不是写错了,应该是
P(^A)=1-P(A) ,P(^B)=1-P(B)
P(B|A)+ P(^B|A)意思是说A发生情况下B要么发生,要么不发生,这是必然的,一想就明白是吧。所以这个值是1
但当 0
P(B|A)+P(B|^A)表示是A发生情况下B发生和A不发生的情况下B发生。这肯定不是必然的,我们比如说A与B若是独立的则有P(B|A)=p(B),因为A发生与否都对B无影响。同样,P(B|^A)=P(B)
二都加起来为2P(B),这个不一定是1,懂了吧。
设事件A为我累了. B为我要去休息.
假设P(B|A)=90%, 表示我累了的时候90%会去休息
假设P(B|^A)=1%, 表示我不累的时候也有1%的情况会去休息
两者并不冲突或者矛盾, 但是很明显P(B|A)+P(B|^A)不等于1
当P(A)>0时
P(B|A)+ P(^B|A)= P(AB)/P(A)+P(A^B)/P(A)=P(A)/P(A)=1
当 0
P(B|A)+P(B|^A)=P(AB)/P(A)+P(^AB)/P(^A)=P(AB)/P(A)+(P(A)-P(AB))/(1-P(A))
这个概率组合不必然为1啊,可以任给一组值试试,注意保证0
关于实际意义,楼上讲的已经到位了
总之不论是理论推导还是实际解释,一定要理解条件概率的内涵,没关系,慢慢来...
文氏图?恩,B 是我追上一个美女,A是美女喜欢我,我在美女喜欢我的基础上追上了美女,我在美女不喜欢的基础上追上了美女,你只是看到是否追上美女,而没注意打好基础,哈哈哈哈!