不需要一大堆解决,简单的说,你打勾了,就可以搜索硬盘内或其他盘内的文件和程序了。
具体搜索方法:点桌桌面任务栏“开始”“搜索”,在搜索对话框内输入要搜索的内容或标题就行,然后按“确定”。系统就会自动给你搜索出所需要文件,非常简便。到此就一切OK。
索引服务
可以使用“索引服务”对磁盘上的文档和文档属性进行索引,并将该信息存储在目录中。还可以使用“索引服务”通过“开始”菜单上的“搜索”或通过 Web 浏览器来搜索文档。
使用索引服务
索引服务可以创建本地硬盘驱动器以及共享网络驱动器上的文档的内容和属性索引。还可以控制包含在索引中的信息。索引服务可以连续运行并且几乎不需要维护。
索引服务能针对本地硬盘或共享网络驱动器上的文档内容和属性建立索引,并通过Win2K特有的文档过滤器快速定位到您所需要的文档上,它大大强化了Win2K的搜索能力。一方面索引搜索又消耗了大量系统资源。微软建议:仅有64MB内存,而要索引的文档又超过十万个,就应该禁用这个服务。事实上,在我们针对64MB内存系统的测试中,即使文档数量远远低于十万个,系统资源的消耗亦非常惊人,而在128MB的系统上情况也好不了多少,因此我们强烈建议禁用它。
参考 http://zhidao.baidu.com/question/31618514.html?si=8
索引:将文献中具有检索意义的事项(可以是人名、地名、词语、概念、或其他事项)按照一定方式有序编排起来,以供检索的工具书。
【编程术语】使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓(lname)列。如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助您更快地获得该信息。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。
在数据库关系图中,您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表,或保存该表所在的关系图时,索引将保存在数据库中。
注意 并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。作为通用规则,只有当经常查询索引列中的数据时,才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下,索引用于数据检索的速度优势大大超过它的不足之处。但是,如果应用程序非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则可能需要限制索引的数量。
可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时,索引也很有帮助。例如,如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据,那么在这两列上创建多列索引将很有意义。
确定索引的有效性:
检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。
检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。
检查某列中唯一数据值的数量,并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性,这有助于确定该列是否适合建立索引,如果适合,确定索引的类型。
【出版术语】索引,即索隐。它将图书或报刊中的字、词、句、人名、地名、书名、主题等著录成简括的条目,注明其出处和卷次页码,按一定的检索方法编排成册。我们从一套大部头的书中找一名一事,要从头翻到尾,耗时又费力;成千上万种报刊,要从中寻找某个专题的资料,也好比大海捞针。假如利用索引,就可按图书索骥,二索即得。不但节约时间,还有助于了解学术发展动向。
索引分为两类。一是图书索引,按其索引的对象分为字句索引、主题索引、篇名索引、人名索引等等;二是报刊索引,有综合性的和专题性的两种,如《全国报刊资料索引》、《全国报刊文学论文索引》等。
索引的编排,有的按学科、有的按笔顺。使用之前务必先看编排说明,以免费时。
参考 http://zhidao.baidu.com/question/43148814.html?si=6
这个没有什么用,对于普通个人用户来讲。
关闭硬盘索引服务
打开Windows资源管理器,然后在每个硬盘图标处单击鼠标右键,接着选择“属性”。不选中“允许索引服务编制该磁盘的索引以便快速搜索文件”。
诚然,它可以在一定程度上更快地搜索到文件,但是你会做多少次这种搜索?但替代它的是它始终会让一切都变慢,你得到的好处是当你偶尔搜索一下文件的时候它会快那么一点点……多大的一个损失啊!还不如把它关掉,让其他程序的速度变得更快一些的好。
http://www.microsoft.com/china/technet/prodtechnol/office/sps2003/plan/capp