java和java大数据到底有什么区别？

就业和行业前景方面：
JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。
大数据人才缺口现在超过百万，如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。
从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：
Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
Java开发薪资：可以看到，Java薪资处在10-30K的为普遍情况。
Java大数据薪资：
由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

单独提起Java或者大数据，很多人对此都略知一二，但对于Java大数据这样一个名词，多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。
一、Java和Java大数据有什么区别
Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：
Java工程师的发展：初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师；而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。
综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

Java和大数据的关系
Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
诚然，很多Java程序员都纷纷转型大数据，不是因为Java行业饱和，而是想更大程度上突破自己的技术，来获得更多高的成就，当然了还有基本的工资待遇！
而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，这也是大家为什么都会选择Java的原因。
大家要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，举此例就是要告诉大家，每个编程语言可以是为不同的方向而服务，换言之，不同的方向应对应不同的编辑语言，大家如果可以多度掌握几门编辑语言，那恭喜你，你将在职场中先人一步。
所以说，大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的，至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。

Java与大数据的关系

Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。
两个方向，各有优势。
国家政策支持：大数据行业国家支持力度很大，产生很多新科技产业的公司，人才需求和培养也非常重视。

就业和行业前景方面：
JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。

大数据人才缺口现在超过百万，如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。
从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。