平均值一样标准差一样吗，方差一样吗

2025-02-24 08:48:30

推荐回答（5个）

回答1：

1）平均值一样标准差可以一样也可以不一样；
2）平均值不一样，标准差可以一样；
3）方差相等标准差也相等，反之亦然。
4）平均值和方差是描述随机变
取值集中趋势和分散程度的量。

回答2：

平均值
平均值的概念很简单：所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小；其数学定义为：
以下面10个点的CPU使用率数据为例，其平均值为17.2。
14 31 16 19 26 14 14 14 11 13

方差、标准差
方差这一概念的目的是为了表示数据集中数据点的离散程度；
标准差与方差一样，表示的也是数据点的离散程度；其在数学上定义为方差的平方根。

与方差相比，使用标准差来表示数据点的离散程度有3个好处：
表示离散程度的数字与样本数据点的数量级一致，更适合对数据样本形成感性认知。依然以上述10个点的CPU使用率数据为例，其方差约为41，而标准差则为6.4；两者相比较，标准差更适合人理解。
表示离散程度的数字单位与样本数据的单位一致，更方便做后续的分析运算。
在样本数据大致符合正态分布的情况下，标准差具有方便估算的特性：66.7%的数据点落在平均值前后1个标准差的范围内、95%的数据点落在平均值前后2个标准差的范围内，而99%的数据点将会落在平均值前后3个标准差的范围内。

回答3：

计算平均值，一般常用的有两种方法：一种是简单平均法，一种是加权平均法。

例如，某企业生产A产品10台，单价100元；生产B产品5台，单价50元；生产C产品3台，单价30元，计算平均价格？

简单平均法：平均价格=∑各类产品单价 / 产品种类
平均价格=（100+50+30）/ 3 = 60（元）

加权平均法：平均价格=∑（产品单价×产品数量）/ ∑（产品数量）
平均价格=（100×10+50×5+30×3）/（10+5+3）= 74.44（元）

可以看出，简单平均与加权平均计算出来的平均值差距较大，而后者更贴近事实，属于精确计算。
标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)
假设这组数据的平均值是m

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数
比如1.2.3.4.5 这五个数的平均数是3
方差就是 1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2
高中：
方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差平方根.在实际计算中,我们用以下公式计算方差.　　方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ,其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表示个体,而s^2就表示方差.　　而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为总体X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“无偏性”,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(Xi-X~)^2来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”.　　方差,通俗点讲,就是和中心偏离的程度!用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差.记作S².在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定

回答4：

平均值一样，标准差不一定一样，方差也不一定一样。

回答5：

不一样。各自评价的目的不同。

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