mysql 先排序后分组

CREATE TABLE test

(

    str VARCHAR(1),

    time DATETIME

);

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-03 16:41:37');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-10 23:42:26');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-13 23:42:46');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-14 23:42:58');

INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-15 23:43:13');

如上是表结构和数据,**需求:组与组之间按时间从大到小排序,组内数据按从小到大排序.** 

如上数据也就是b组在a组前,b组和a组 组内数据又按从小到大排序,实现sql如下:

SELECT tt.*

FROM test tt LEFT JOIN (

                         SELECT

                           @rownum := @rownum + 1 AS rownum,

                           test.str

                         FROM (SELECT @rownum := 0) r, (SELECT str

                                                        FROM test

                                                        GROUP BY str

                                                        ORDER BY time DESC) test

                       ) aa ON tt.str = aa.str

ORDER BY aa.rownum, time;

1. 给字段加索引,你现在给的测试表是没索引的,所以会全表检索.这个是最快捷的方法.
   

2. 借用外部函数,现DISTINCT(Type),然后再到数据库中根据每个类型的Type,获取MAX(Id)的值,这种情况下会增大与数据库的交互次数,但是对数据库的压力较小.这种方式同样使用索引.

3. 利用好索引很关键.且查询语句尽量缩小查询数据的范围
   

其实可以搜索出来后，数组里再排序.sort

方法是还有的 只是效率并不比你写的这个高 像exists还有not in之类关键字还有函数 加上之后效率更显得低 所以我觉得你这个是比较高效的了 相对来说