收入分析定义

收入是指企业在日常活动中形成的、会导致所有者权益增加的、与所有者投入资本无关的经济利益的总流入。收入的实质是企业经济活动的产出过程，即企业生产经营活动的结果。收入只有在经济利益很可能流入从而导致企业资产增加或者负债减少，而且经济利益的流入额能够可靠计量时才能予以确认。
　　收入具有以下特征：
　　①收入从企业的日常活动中产生，而不是从偶发的交易或事项中产生。
　　②收入可能表现为企业资产的增加，也可能表现为企业负债的减少，或者二者兼而有之。
　　③收入最终能导致企业所有者权益的增加。
　　④收入只包括本企业经济利益的流入，不包括为第三方或客户代收的款项。
收入是指企业在日常活动中所形成的、会导致所有者权益增加的、与所有者投入资本无关的经济利益的总流入。

收入具有以下特征：

(1)收入是企业在日常活动中形成的；

(2)收入会导致所有者权益的增加；

(3)收入是与所有者投入资本无关的经济利益的总流入。

收入：指企业在一定的时间内，通过经营活动所引起的经济利益的总流入，企业经营活动的重要目标就是追求利润的最大化，收入就是企业利润的来源。 收入按性质分为产品销售收入、劳务收入、他人使用本企业资产取得的收入（指资产出租） 收入按经营业务的主次分：主营业务收入、其他业务收入。 利润：企业经营成果的综合反映，是收入与费用配比后的差额，是企业会计核算的重要部分。 利润结构分析，就是对营业利润、投资净收益、补贴收入、营业外收支、各项成本、费用配比后进行分析的一整套方法和过程。 简单地说： 主营业务利润=主营业务收入-主营业务成本-主营业务税金及附加 其他业务利润=其他业务收入-其他业务支出 营业利润=主营业务利润+其他业务利润-营业费用-管理费用-财务费用 投资利润=投资收益-投资损失 营业外收支净额=营业外收入-营业外支出 利润总额=营业利润+投资利润+营业外收支净额+补贴收入 通过以上方法，可以看出企业的利润来源主要来源于主营业务的，还是来源其他方面的，如投资收益，财政补贴等等。

你是不是在这里要考试答案呀？这应该是专业书上学习的呀
什么是收入成本分析法
　　收入成本分析法也称收益成本分析法。它是将项目的收益收入与成本（费用）进行对比，用净收入和收入成本比率来评价项目经济效益的一种方法。它是费用效益分析法在实际中的应用。

　　收入成本分析法是从国家和社会的宏观角度出发，考察和分析项目或方案向社会提供的有益效果，并与其所消耗的社会劳动进行全面的比较，以此作为项目评价的主要判别标准。

收入和成本的确定
　　投资项目的收益收入按其收益程度可划分为直接受益收入和间接受益收入。

　　直接受益收入也称直接投资经济效益。它是指基础性、公益性投资项目从事生产经营、服务活动直接销售产品、提供劳务供应所获取的销售收入和营业收入。

　　间接受益收入也称间接投资经济效益。它是指由于基础性、公益性投资项目从事生产经营、服务活动为除项目本身外的所有受益者提供产品服务二是受益者获取的受益收入。

　　投资项目的间接收入一般表现为：

　　1、交通运输投资项目带来的在运输过程中产生的运输时间、运输费用的节约、拥挤程度的缓解、运输质量的提高、运输收入的增加等形成的间接受益收入。

　　2、城市基础设施项目的投资建设为城市职工、居民节约生产、生活时间而带来的间接受益收入。

　　3、减少事故灾害等损失而带来的间接受益收入。

收入成本分析法的指标计算
　　（一）静态分析的指标计算

　　1、收入成本比指标

　　　　收入成本比 = 收入 / 成本

　　　　其中，收入中包括直接受益收入和间接受益收入

　　　　评价准则：应大于1，而且越大越好

　　2、投资收益率

　　　　投资净收入率 = 净收入 / 投资总额

　　　　评价准则：应大于0，而且越大越好

　　（二）动态分析的指标计算

　　1、净收入现值 = 总收入现值 — 总成本现值

　　　　评价准则：应大于0

　　2、收入成本比率 = 总收入现值 / 总成本现值

　　　　评价准则：应大于1，而且越大越好

　　3、净收入成本比率 = 净收入现值 / 总成本现值

　　　　评价准则：应大于0

　　4、年净收入现值 = 年收入 — 等额年成本

　　　　评价准则：应大于0

　　5、年收入成本比率 = 年收入 / 等额年成本

　　　　评价准则：应大于1

为什么学习数据分析
做什么事情都要有一个目的，我学习数据分析的目的就是在时代的竞争中抢占先机和优势，进入一家优秀的公司工作，拿一份不错的收入。大数据的概念时下火的一塌糊涂，不久的将来“数据”将作为一种重要的资源成为生活至关重要的一个因素，所以学习和掌握“操纵数据”的能力不论是对目前的就业还是长远的生涯规划都是一个不错的选择。

什么是数据分析
百度百科的定义中数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。即数据分析是基于某种目的进行收集、整理、加工和分析数 据，提炼有价值信息的一个过程。

如何学习数据分析
做一份完整的数据分析大致需要制定一个目标，收集数据，处理数据，分析数据，数据的展示以及形成一份通俗易懂的纸面报告，其中涉及到的知识体系包括统计学知识，编程，可视化以及一定的文字功底。学习是一件长期的事情，依照猴子老师的课程安排用6个月的时间来初步认识和掌握数据分析的基础技能和知识，剩下的半年时间将在工作中提高自己技能是第一个目标。整个学习的内容分为三个部分英语及阅读，数学与统计知识，编程。

1.英语及阅读

英语这个技能不用多说，很重要，很重要，很重要。除了常规的提高方法之外前天群里的一个朋友说的一个方法我觉得很棒那就是读过几遍的中文教材去尝试阅读英文原版，英语渣瑟瑟发抖。

阅读我参加了经管之家的充实计划，一个每天打卡的活动，阅读的内容有学习的教材，微信公众号推送的内容，网络文章等等。

这两项是预计每天花费1~2个小时的时间来进行，我想如果2017能一直坚持下来的话一定会收获一个不一样的我自己。

2.统计

受益于大学数学学得还不错，统计知识看起来不会太天书，所以预计在春节前讲统计部分的知识完整的过一遍，准备的教材有《统计学》，《商务与经济统计》，《统计学习方法》。进度视具体情况而定。

3.编程

这一部分跟着猴子老师的进度进行，我的计划是将一个月分为两个部分，前三周负责学习知识，每个月的最后一周将本月的知识进行整理复习，提高效率。

因为有过编程经验所以我知道编程这个东西不上手的话学得有多快忘的就会有多快。从明天开始就是新的一年，所以我的第二个目标就是将每天晚上敲一个小时代码养成一个习惯，这个比用意志力强迫自己去做要有效，我会在每个月月末的一周将笔记截图或者一些代码发到这篇文章的下面，作为自己学习的记录激励自己坚持做下去的动力。