算法的要素是什么？算法的特征是什么

一、算法的要素包括：

1、数据对象的操作和操作：计算机可以执行的基本操作以指令的形式描述。

2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选的操作，还取决于操作之间的执行顺序。

二、算法的特征如下：

1、有穷性：算法的有穷性意味着算法在执行有限的步骤之后必须能够终止。

2、确切性：算法的每一步都必须确切定义。

3、输入项：一个算法有0个或多个输入来描述操作对象的初始条件。所谓的零输入是指由算法本身决定的初始条件。

4、输出项：一个算法有一个或多个输出来反映处理输入数据的结果。没有输出的算法毫无意义。

5、可行性：算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本的可执行操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限的时间内完成。

扩展资料：

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图。

随着计算机的发展，算法在计算机方面已有广泛的发展及应用，如用随机森林算法，来进行头部姿势的估计，用遗传算法来解决弹药装载问题，信息加密算法在网络传输中的应用，并行算法在数据挖掘中的应用等。

参考资料来源：百度百科-算法

要素
一，数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：
1，算术运算：加减乘除等运算
2，逻辑运算：或、且、非等运算
3，关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算
4，数据传输：输入、输出、赋值等运算
二，算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关
特征
一个算法应该具有以下五个重要的特征：

有穷性
（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

确切性
(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；

输入项
(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

输出项
(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

算法的定义

通常，定义算法为"为解决某一特定任务而规定的一个指令序列"。

算法的5个基本特性

① 有输入。一个算法必须有0个或多个输入。它们是算法开始运算前给予算法的量。这些输入取自于特定的对象的集合。它们可以使用输入语句由外部提供，也可以使用赋值语句在算法内给定。

② 有输出。一个算法应有一个或多个输出，输出的量是算法计算的结果。

③ 确定性。算法的每一步都应确切地、无歧义地定义。对于每一种情况，需要执行的动作都应严格地、清晰地规定。

例1：

void fa(　)
{　
int　x=5,y=10；　
z=x+++y；//解释为：x+(++y)？(x++)+y？
printf("%d,%d,%d",x,y,z)；
}
void fb(　)
{　
int　x=5,y=10；
z=x+(++y)；　//x+++y解释为：x+(++y)
printf("%d,%d,%d",x,y,z)；
}
void fc(　)
{
int x=5,y=10；
z=(x++)+y； //x+++y解释为：(x++)+y
printf("%d,%d,%d",x,y,z)；
}

④ 有穷性。一个算法无论在什么情况下都应在执行有穷步后结束。

⑤ 有效性。算法中每一条运算都必须是足够基本的。就是说，它们原则上都能精确地执行，甚至人们仅用笔和纸做有限次运算就能完成。

例3：
求和：S=1+2+3+…+∽ //不可以实现。
算法设计的要求

1）正确性

a．无语法错误；

b．对n组输入产生正确结果；

c．对特殊输入产生正确结果；

d．对所有输入产生正确结果。

2）可读性：“算法主要是为了人的阅读与交流”。

3）健壮性

4）高效与低存储量