问卷一定要做信度效度检验吗？如果含有多选题怎样做信度分析，请各位高手帮帮忙。

问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。

如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。

信度测定的缺点：，由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。

扩展资料：

效度的作用：

一、预测误差：效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。

二、预测效标分数：从预测分数预测效标。

举例说明：成绩如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。

三、预测效率指数：可以比盲目预测减少的误差。

参考资料来源：百度百科-信度

参考资料来源：百度百科- 效度

一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。多数问卷是以likert5级形式呈现的

多选题的话，是不能做信效度了。或者你将每个多选题的选项拆分，变成多个二分制的小题，是否选（0,1）然后可以重测 

效度方面，也就是表面效度和专家效度了

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信度的影响因素

影响信度的因素主要有以下几种：

样本的特征

（1）样本团体分数分布的影响：任何相关关系都受到团体中分数分布的影响，当分布范围增大时，其信度估计就较高；当分布范围减小时，相关系数随之下降，信度值则较低。

（2）样本团体异质性的影响：若获得信度的取样团体较为异质的话，往往会高估测验的信度，相反则会低估测验的信度。样本团体平均能力水平的影响：对于不同水平的团体，题目具有不同的难度，每个题目在难度上的微小差异累计起来便会影响信度。 

测验的长度

在一个测验中增加同质的题目，可以使信度提高。测验越长，测验的测题取样或内容取样越有代表性；测验越长，被试的猜测因素影响越小。 

测验的难度

如果一个测验对某团体而言太容易，会使所得分数都集中在高分端；当题目太困难时，得分就会集中在低分端。两种情况均会使信度样本的分数范围变窄，从而使测验变得不够可靠。 

测验的时间间隔

以再测法或复本法求信度，两次测验相隔时间越短，其信度系数越大；间隔时间越久，其他变因介入的可能性越大，受外界的影响越大，信度系数便越低。 

提高测量信度的方法

（1）适当增加测验的长度：增加一些与原测项目具有同质性的项目有助于提高测量信度，因为测量信度和测量项目多少是有直接关系的。有两点需要注意：第一，新增项目必须与试卷中原有项目同质；第二，新增项目的数量必须适度。

（2）使测验中所有试题的难度接近正态分布，并控制在中等水平。这样可以使得被测团体得分分布也会接近正态分布，且标准差会较大，信度也会增大。

（3）努力提高测验试题的区分度。一份测验所有试题区分度的高低直接影响测验的信度。努力提高测验中所有试题的区分度，可望获取较高的测验信度。 

（4）选取恰当的被试团体，提高测验在各同质性较强的亚团体上的信度。在检验测验信度时，一定要根据测验的使用目的来选择被试。即在编制和使用测验时，要弄清楚常模团体的年龄、性别、文化程度、职业、爱好等因素。在一个特殊异质的团体上获得的信度值并不等于其中某些较同质的亚团体的信度值。当各亚团体的信度值都符合要求时，测验才能具有更广泛的价值。

（5）主试者严格执行施测规程，评分者严格按照标准给分，施测场地按测验手册的要求进行布置，减少无关因素的干扰。

参考资料：百度百科 测量信度

问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。如需制作调查问卷推荐使用问卷星。

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1、点击“新增分析”，选择合适的分析方法；
2、根据提示进行必要的分析设置，并提交；
3、分析需要一定时间，请勿重复提交；
4、查看分析结果，并可针对分析结果进行更新、下载、删除等操作。

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一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
多数问卷是以likert5级形式呈现的

多选题的话，是不能做信效度了。。。
或者你将每个多选题的选项拆分，变成多个二分制的小题，是否选（0,1）
然后可以重测 吧

效度方面，也就是表面效度和专家效度了

效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。