经济统计学没有听说过,估计是专门为经济学专业设计的统计,比一般的统计学内容要少,只涉及经济学容易用到的统计方法。计量经济学是应用回归分析来分析经济问题,主要目的是将经济学理论数量化,并提供预测。数理经济学和计量经济学没有非常分明的界限,可能会比计量涉及的方面要广一些。不过为什么要分这么清楚呢?一般学校不会以这三个分专业的,而且除了计量是独立的方向之外,另外两个基本是对一种方法的描述,定义非常模糊。
经济统计学是统计学在经济领域中的运用,而计量经济学是经济统计学的必修课程之一,计量经济学涉及到最小二乘估计等统计学工具在经济学中的运用,因而用的软件也比较多。
计量经济学,是对经济学的作用存在某种期待的结果,它把数理统计应用于经济数据,以使数量经济学构造出来的模型得到经验上的支持,并获得数值结果。它不同于经济理论和数量经济学,也不同于经济统计学。
经济理论所作的陈述或假说大多是定性分析的。例如,微观经济理论声称,在其它条件不变的情况下,一种商品的价格下降可望增加对改商品的需求量,即经济理论假设商品价格与需求量之间具有一种负的或逆向关系。但此理论并没有对这两者的关系提供任何数量度量,也就是说,它没有说出随着商品价格的某一变化,需求量将会上升或下降多少。计量经济学家的工作就是要提供这一数值估计。换言之,计量经济学对大多数的经济理论赋予经验内容。
数量经济学的主要问题,是要用数学形式(方程式)表述经济理论而不去问理论的可度量性或其经验方面的可论证性。如前所示,计量经济学的主要兴趣在于经济理论的经验验证。我们将看到,计量经济学家常常使用数理经济学家所提出的数学方程式,但要把这些方程式改造成适合经验检验的形式。这种从数学方程式到计量经济方程式的转换需要有许多的创造性和实际技巧。
经济统计学的问题,主要是收集、加工并通过图表的形式以展现经济数据。这也是经济统计学家的工作。他们是收集国民生产总值,就业、失业、价格等数据的主要负责人。这些数据从此构成了计量经济工作的原始资料。但是,经济统计学家的工作却到此为止。他们不考虑怎样用所收集来的数据去检验经济理论。当然,如果他们考虑的话,他们就变成计量经济学家了。