如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?

2024-12-20 05:18:38
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回答1:

在聚类分析中,K-均值聚类算法(k-means algorithm)是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是:通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 假设要把样本集分为c个类别,算法如下: (1)适当选择c个类的初始中心; (2)在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类, (3)利用均值等方法更新该类的中心值; (4)对于所有的c个聚类中心,如果利用(2)(3)的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代。 下面介绍作者编写的一个分两类的程序,可以把其作为函数调用。 %% function [samp1,samp2]=kmeans(samp); 作为调用函数时去掉注释符 samp=[11.1506 6.7222 2.3139 5.9018 11.0827 5.7459 13.2174 13.8243 4.8005 0.9370 12.3576]; %样本集 [l0 l]=size(samp); %%利用均值把样本分为两类,再将每类的均值作为聚类中心 th0=mean(samp);n1=0;n2=0;c1=0.0;c1=double(c1);c2=c1;for i=1:lif samp(i)

回答2:

回答3:

MATLAB不是有自带的kmeans函数吗
open kmeans看一下就好了。