数据结构问题：哈希表的存储结构是什么？

哈希表的存储结构为散列函数。
散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。
这里把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash）函数。按这个思想，采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表。那么，关键字对应的记录存储位置称为散列地址。

散列技术最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率会大大 提高。但是，散列技术部具备很多常规数据结构的能力，如比较同样的关键字，对应很多记录的情况，不适合用散列技术；散列表也不适合范围查找等等。
在理想的情况下，每一个关键字，通过散列函数计算出来的地址都是不一样的，可现实中，这只是一个理想。市场会碰到两个关键字key1 != key2，但是却有f(key1) = f(key2)，这种现象称为冲突。出现冲突将会造成查找错误，因此可以通过精心设计散列函数让冲突尽可能的少，但是不能完全避免。

哈希表是散列存储 ，它的哈希值是通过哈希算法得到的。哈希值就类似于数组中的下标值，但是哈希表中的对象存放位置不是连续的。通过找到哈希值 很容易找到相应位置的对象。一般散列度在0.75最佳(查询效率和内存使用率的均衡点吧)！！！

一般来讲是顺序存储结构

我打，我 ad我，打我打我，是多少 常想，常 想V型，v想v。