大数据相对来说更适合有基础的人学习,0基础学大数据是有一定难度的,学大数据一定要有方向,你可以按照大数据路线图的顺序进行学习,选择大数据培训机构的时候一定要深度了解培训机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况重点是口碑,问一下周围知道这家机构的人,多对比几家机构,希望你能早日学有所成。
学习大数据开发的第一个阶段:了解大数据的理论知识
学习一门课程,首先你对这门课程要有简单的了解,比如说要先学习这门课程的一些专业术语,学习一些入门的概念,知道这门课程是做什么的,主要学习的有那些知识。学习大数据开发也是一样,你要知道什么是大数据,一般大数据主要运用在那些领域。避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。
学习大数据开发的第二个阶段:计算机编程语言的学习
对于零基础的学员来说,开始入门可能不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因为要掌握一门计算机编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。
学习大数据开发的第三阶段:大数据相关课程的学习
经过一段时间的基础学习之后,我们对编程语言也已经基本掌握了,接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。在这里大数据开发学习要特别提醒大家:行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等课程。而所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习(大数据课程含量不超过15%),初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!
学习大数据开发的第四个阶段:项目实战阶段
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。
学会这四个阶段在也不用担心零基础学不好大数据了。再说了学习嘛,只要你用心肯定能学会的,只要你付出就一定会有回报的!
0基础绝对可以,只需要javaee基础而已,it入门里最简单的了,工资还奇高,培训班出来16k的平均工资,没有比它门槛低工资高的了,一点没夸张,
学习大数据还是不错的选择,现在也有很多专业的学校,可以咨询下,一般学费也是比较高的,
随着计算机和互联网的技术的发展和普及,人们对大数据日益关心和重视,大数据技术也得到前所未有的研发和升级。
大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才,他们必须具备高强的数据语言编程能力,同时还要谙熟于大数据的内在需求,和其他部门协调合作。所以说,各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的,这就需要你潜心学习,打牢基础,才能在多变的工作环境中,以不变应万变。
觉得你去开设大数据工程师的学校学习比较好。那里可以培养。