机器视觉怎样选择合适的光源

选择最合适的机器视觉照明光源的八个小技巧：

（1）检测材料缺损请使用亮度高的光；

（2）精确定位请使用合适波长的光；

（3）检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光，即Non-Diffused Light；

（4）检测透明包装请使用漫射光，即Diffused Light；

（5）创造对比请使用颜色光；

（6）检测快速移动物体请使用频闪光；

（7）消除反射时请使用红外光；

（8）消除颜色变化请使用红外光；

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（1）照明方案选择：1、安装位置确认，
前向照明：光源和相机位于同一侧，用于外观、表面的检测；
背光照明：相机和光源异侧，用于轮廓、边缘、尺寸的检测；
2、缺陷检测时，根据缺陷特点：
凹形：易采用低角度照明，缺陷处较亮；
凸形：易采用高角度照明，缺陷处较暗；
3、颜色选择：根据物体和背景的色差，或者特征位置于其他位置的色差；
4、线阵相机采用选用线光源；
5、精度要求高时，可选用平行光；

什么是机器人视觉
机器人视觉是指使机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统组成的重要部分之一。在基本术语中，机器人视觉涉及使用相机硬件和计算机算法的结合，让机器人处理来自现实世界的视觉数据。如果没有机器视觉，你的机器人基本上是个瞎子，对一些机器人任务来说，这也许不是一个问题，但对于某些应用来说，机器视觉是有帮助的，甚至是必不可少的。
机器视觉
机器视觉更侧重于特定的应用，而不仅仅是关注技术的部分，机器视觉是指工业用途的视觉来进行自动检测、过程控制和机器人导引。机器视觉是一个工程领域。某种程度上来说，你可以认为机器视觉是计算机视觉的孩子，因为它使用计算机视觉和图像处理的技术和算法。但是，虽然它可以用来指导机器人的，他又不完全是机器人视觉。

对机器视觉来讲，图像是机器视觉处理问题的核心，光源是决定图像质量的重要因素。
1.照亮目标，提高亮度
2.形成有利于图像处理的效果
3.克服环境光的干扰，保证图像稳定性
4.用作测量的工具或参照物
所以找专业的厂家配置及调试更加稳妥。

如果你是专业人士，可以以经验为主，然后配合一些简单有实验验证。如果你是菜鸟，可以把你的样品寄给专门做视觉光源的厂商，请他们给你做实验。因为这些厂家通常都会有光学实验室，这样很容易配置。