SPSS菜鸟，想分析两组数据的相关性，麻烦大神帮忙看一下分析结果...看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果。
模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好，也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强。R方在0-1之间，越大说明拟合度越好。
R说明两个变量之间为很密切的正相关关系，R在-1到1之间，R的绝对值越大说明两个变量之间的相关性越强。
Anova表格说明你的回归模型很显著，意思是说你的回归模型是受统计学支持的。从Sig = 0.000就可以看出来。一般sig如果小于或者等于0.05即可以认为回归模型是显著的，否则就是不显著的。
但是你的回归公式无法从上面的两个图推出来。需要更详细的结果，才能得出回归公式。

这两组数据的相关性，应该用相关性分析，而不是回归分析进行。虽然R=0.981可以说明两组数据之间相关性很强，但上面的两个表没有给出它的显著性。

pearson correlation 表示R值也就是皮尔逊相关系数
R>0 代表两变量正相关，
R<0代表两变量负相关。
|R|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关；
|R|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关；
|R|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。
小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。

可以做的，回归分析主要就是看回归系数和方程显著性
我经常帮别人做这类的数据分析的

你这是回归分析
看下面的方程系数啊
应该是显著的呢