系统辨识往往也包括参数的辨识，即知道模型，辨识其中的参数，这种意义的辨识比较容易，线性的有很多，常用有最小二乘，非线性也可用用智能优化算法，如遗传算法、粒子群。系统辨识若是一般的意义，即包括模型辨识和参数辨识，首先需要确定模型，之后再参数辨识，模型可根据经验确定，如AR模型，或直接确定阶次近似模型。matlab，不能确定模型，需要自己选，选定之后就是参数辨识，matlab中有参数辨识的方法。
