第一题可以考虑用函数fzero，例子x=fzero(@sin,3) 得到pi。
第二题不宜直接用插值函数interp1，最好是用线性拟合后（物理学知识告诉我们，电阻值和温度呈线性关系），再进行插值计算，最大程度地利用所有数据点，来减小误差。interp1函数实质上只利用2个最近的数据点，一旦这2个数据点测量有较大误差，则输出值的误差也不会令人满意，而线性拟合能利用全部5个数据点，在已知阻值和温度线性关系的情况下，显得更为科学。
t=[20.5,32.7,51.0,73.0,95.7];
R=[765,826,873,942,1032];
P=polyfit(t,R,1);
R_60=polyval(P,60);
R_60
结果：
R_60 =
906.0212
t=[20.5,32.7,51.0,73.0,95.7];
R=[765,826,873,942,1032];
t_60=60;
R_60=interp1(t,R,t_60)
R_60 =
901.2273
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