使用单比率假设检验，检验“某地”的菌苗实际发热率是否等于已知的20%（0.2）
试验数=100 事件数=14 置信水平取95.0%即显著性水平α=0.05
单比率检验和置信区间
p = 0.2 与 p ≠ 0.2 的检验
样本 X N 样本 p 95% 置信区间 精确 P 值
1 14 100 0.140000 (0.078705, 0.223728) 0.136
结论：按照您所提供的数据无法证明原假设（p=0.2）不正确，即两者之间相同。
注意：因为使用的是单比率检验，前提是数据量大的话获得的假设检验的正确性较高。也就是说因为您的试验数只有100，在这个数据量下，统计学无法区分两个总体之间的差异。也就是如果你提高数据量的话可能不相同也可能仍然相同。
如有疑问，请继续追问，谢谢。
也请其他网友提出意见，谢谢。
Z=(0.14-0.20)/0.04=-1.5
你晕呀！显著性水平呢？
假设显著性水平=0.05吧 Z临界值=正负1.96
结论：没有不同
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