大数据营销究竟该怎么做

2024-12-15 04:25:35

推荐回答（3个）

回答1：

1、数据层：采集和处理数据
传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集，例如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。
2、业务层：建模分析数据
使
用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法，传统数据和大数据的做法差别不大，例如银行、通信运营商、零售
商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性。但是由于数据量的极大扩增，算法也获得极大优化提升的空间。
3、应用层：解读数据
数据指导营销最重要的是解读。
传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。
而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

回答2：

概念：大数据营销是指基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。
本质：大数据营销的本质就是做精准营销，全营销，而这一切需要借助一个平台来实现，将所有的大数据融合分析，最终为企业的决策提供科学的依据。
如何做？企业要做大数据营销就需要通过营销云平台，营销云通过大数据，将企业各个部门之间的数据打通，串联并相互融合，从而指导企业进行科学的决策，是企业做到精准营销、全营销。
全员营销：贯穿于各个部门的，不管是推广营销、还是会员营销等，都是融会贯通的，全营销把各个部门的数据汇总到一起，通过对这些数据分析，掌握用户的精准信息，关键是对用户进行画像打标签，知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等，对不同的对象采取不同的策略，直击痛点，实现转化，最终做到知己、知彼、作战（销售）的过程。
全方位营销：从搜集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，到提供跨渠道的客户购买体验，以及激发相关的品牌联系。利用技术挖掘和分析数据，帮助企业发现客户思维模式、消费行为模式，指导产品的研发与新技术方向。
全渠道营销：将企业在APP、PC、微信、Wap等多终端的用户行为数据整合并及智能分析，帮助企业打通外部广告营销、自有终端平台、会员营销、商品分析等多业务维度，为企业打造营销生态系统。
营销云是未来发展的主流
营销云将企业上下间的数据打通，整合数据资源，同时将企业各个营销环节扣在一起，把各个独立的营销组合成一个整体，以产生协同效应。从而得到无形的“数据资产”，这些数据资产是科学的，有依据的，最终依据数据实现精准营销。国外很多知名公司部署营销云，如oracle,IBM等，这是未来发展的趋势，99click营销云为企业提供一站式服务。

回答3：

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。

用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

解决关键

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