卡方值21.04,自由度1,P值小于0.05。
查看卡方分布表步骤:
1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数
2、然后查表;表的左侧第一列是df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数。
本提中自由度为1,查表自由度为1对应的行。
通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84。
因为21.04大于3.84,故p值小于0.05。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
卡方检验针对分类变量。
(自由度df=(C-1)(R-1))
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1、专用公式:
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2、应用条件:
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1
卡方值21.04,自由度1,P值小于0.05。
查看卡方分布表步骤:
1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数
2、然后查表;表的左侧第一列是df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数。
本提中自由度为1,查表自由度为1对应的行。
通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84。
因为21.04大于3.84,故p值小于0.05。
扩展资料:
卡方分布性质:
1、卡方分布在第一象限内,卡方值都是正值,呈正偏态(右偏态),随着参数v的增大,卡方分布趋近于正态分布;卡方分布密度曲线下的面积都是1.
2、卡方分布的均值与方差可以看出,随着自由度 的增大,χ2分布向正无穷方向延伸(因为均值v越来越大),分布曲线也越来越低阔(因为方差2v越来越大)。
3、不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
4、若χ2(a),χ2(b)相互独立,则χ2(a)+χ2(b)服从卡方分布,自由度为a+b。
5、χ2分布的方差为2倍的自由度为2v,记D(χ2)=2v。
参考资料来源:百度百科-卡方分布
卡方值21.04,自由度1,P值小于0.05。
查看卡方分布表,需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么,然后查表;表的左侧第一列是df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数。
需要先找到第一列的自由度,其中本题自由度为1,查看自由度为1对应的行,对应找卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84,因为21.04大于3.84,故p值小于0.05。
扩展资料:
通常查看卡方分布表,首先需要在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么,然后查表;表的左侧第一列是df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数。
如自由度为1,可查看自由度为1对应的行,对应找卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84,比较计算得到的卡方值与3.84大小,如果卡方值大于3.84,p值小于0.05,为小概率事件,有统计学意义,通常说明某个变量(或特征)值和应变量有显著差异;如果卡方值小于3.84,p值大于0.05,通常说明某个变量(或特征)值和应变量无显著性差异。
不用看P值分布表,只记住当自由度为1时:卡方>3.84;P<0.05。卡方>6.63;P<0.01。若卡方>3.84,P>0.05。由此可见你的P<0.01