美赛数学建模通常题目选材非常宽泛,题目开放性比较强,因此建议从如下角度入手:
1、关于中英和英中互译问题。因为美赛最后需要提交英文全文,另外题目也是英文题目,稍不注意,就会出现题目理解不到位,或者论文表述词不达意的情况,所以,一定要准备好。或者在题目出来后,让一位教英语的老师帮助,看看你们的理解是否合适,最后再帮助润色论文。
2、在数学上,打好基础,并不一定要学习很深的数学知识,而是要注意一些最经常用到的数学知识,看看在实际中这些数学知识是怎么应用的。比如概率和统计的知识是如何应用的,例如统计量如何应用到质量控制(QS)中,而假设检验又是如何应用到经济领域等等。
3、注意一下发散思维,下一些功夫。既然开放性强,选题宽泛,那么就不仅需要集中思维,而是更需要发散思维,也就是说:从一点出发,如何发现和这一个点联系的事物和其他点的本质相同之处,尤其是在数学上的本质相同之处,在此基础上,联系第二点,应该能建立一个好的数学模型。
4、多注意搜索一下历年比赛的优秀论文,或者说其他队员贴在网上的论文,即使不是获奖论文,也有可参考之处,一定要多看,毕竟他山之石可以攻玉的。
至于看什么书,我觉得还没有书来专门讲美赛的,因此你还是以上面这些为主吧!
祝你们取得好成绩。
学习一些MATLAB知识 Matlab是一款功能强大的软件 它可以帮我们解决众多的数学问题 特别是那些 优化模型问题,灰色预测,关联分析问题。另外要多看些历年来出色的建模论文,可以帮助你摸清别人在分析问题是的思路与步骤。