应该是BP神经网络。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
例子及源码有：http://blog.csdn.net/gongxq0124/article/details/7681000
关于神经网络的书，有：《MATLAB神经网络原理与实例精解》
你说的是BP吧？
MATLAB中有神经网络的工具箱，也可以自己写。
教程你给我邮箱我给你传过去吧
如果用工具箱很方便就可以建立一个简单的神经网络，不过数据的预处理才是最重要的。
自己写会对神经网络的结构有更透彻的理解
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