如何学习量化投资

简单地说，只要是你不跟从别人炒股都难免要用到量化投资。量化投资，顾名思义，就是通过数字化的可量化参数的比较来进行投资的策略和方法。 量化投资主要包括三个层面的内容。第一，就是估值理论。这部分内容主要应用经济学的理论对资产标的进行价格或者价值的估算，以辅助投资。其实巴菲特对财务数据的分析，比如市盈率和未来现金流折算等等，都算是量化投资，所以我不认为巴菲特属于传统投资。现在很多证券研究员都致力于盈利预测基础上的估值模型，然后在其基础上进行选股，都属于这方面。第二，是与经济学理论无关的，纯粹的应用数学和统计知识对投资交易进行数学化和程序化的过程。大部分人对量化投资的理解也是这一方面，著名的数学家西蒙斯带领他的团队取得年均34%的收益率也是这方面成功的典范。第三，就是程序化交易，这部分主要是为了实现某些特殊的量化投资所限定的算法而对具体到交易层面的程序开发过程。

量化太宽泛了。现在国内流行这个。但是什么是真正的量化，也不好说。
目前姑且认为投行里面的quantitative analyst 做的是量化，就是楼上所说的西蒙斯的大奖章基金一类。这个可能离我们太远。近的话基本两种，1）拿财务数据做数据分析，历史回溯验证，称为量化（其实就是数据分析和数据挖掘）。2）拿价格k线做技术分析，应用统计学知识，进行历史回溯验证，设计出模型进行程序化交易。以后期权出来了，可能就是量化在中国真正发展的开始。

你有没有磁带？有点年代了吧哈哈02