1在线社会网络分析20世纪兴起并发展的社会网络研究加深了人们对极其复杂的社会系统的理解。近年来,随着信息技术的发展以及Web2.0技术的广泛应用,互联网上涌现出很多在线的社会网络。这些社会网络的规模异常庞大且时刻处于动态变化之中,因而需要将传统的社会网络分析和现代的复杂网络研究结合起来才有可能理解人与人之间相互作用的模式和动力学过程。在线社会网络的结构及运行其上的动力学过程,近年来已引起了不同学科研究人员的关注。研究Web社区中个体之间的关系及人的在线行为是近年来信息科学领域非常关心的问题。互联网上人与人之间的关系和相互作用可以用在线社会网络来描述,用户为节点,而用户之间的好友关系则为连边。我们重点研究了在线社会网络的结构、演化及运行其上的舆论动力学过程。对中国国内一个大型的在线职业人士社交网——若邻网(Wealink)进行了研究[1-3]。百度上找的。
了在线社会系统中个体的活动性和流行度的统计特征及其支配因素。 论文主要内容和研究成果如下: 1.提出了一个新的网络拓扑参数——异质系数H (0≤H 1)。该参数可以定量刻画任意网络的度异质性,包括规则网络、随机图、小世界网络、指数网络和幂律网络等。一个完全均质网络的异质系数为0,而一个完全异质网络的异质系数则趋近于1。论文解析地研究了指数网络的异质性,发现其H值上界为0.5。
SNS,全称Social Networking Services,即社会性网络服务,专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。也指社会现有已成熟普及的信息载体,如短信SMS服务。SNS的另一种常用解释:全称Social Network Site,即“社交网站”或“社交网”。社会性网络(Social Networking)是指个人之间的关系网络,这种基于社会网络关系系统思想的网站就是社会性网络网站(SNS网站)。SNS也指Social Network Software,社会性网络软件,是一个采用分布式技术,通俗地说是采用P2P技术,构建的下一代基于个人的网络基础软件。