简单的说,量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断,用电脑帮助人脑处理信息,克服了人的情绪和弱点对投资的影响。推动量化投资走向应用的第一人叫约翰·麦奎恩。麦奎恩利用美国富国银行的信托投资平台建立了第一个定量投资系统,并于1971年发行了世界上第一支被动管理的指数基金。这一平台经不断改进演变成为今天世界上第二大投资管理公司——巴克莱国际投资管理公司(Barclays Global Investors)。中国基金公司在量化投资方面比较领先的有富国基金,你可以关注一下旗下以量化方式投资的指数增强基金。例如富国天鼎中证红利指数增强基金2011年的业绩在320只股票基金中排到第17名,在所有指数基金中排名第一;还有包括富国沪深300指数增强基金,2011年的业绩在320只股票基金中排到第37名,在所有指数基金中排名第二;另外还有富国中证500增强,包含沪深两市中流动性较好、市值处于中等区间的小盘股,与覆盖大中盘股的沪深300指数风格互补。富国量化投资带头人李笑薇是美国斯坦福大学经济学博士,曾任巴克莱国际投资管理公司(BGI)大中华主动股票投资总监、高级基金经理、高级研究员;摩根士丹利资本国际Barra公司BARRA股票风险评估部高级研究员,可以说她是中国量化投资的先行者,而她所带领的投资团队也定能给投资者带去优良的收益回报。
量化投资,简单地说,就是利用数学、统计学、信息技术的数量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析,利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据,以得到最优的投资组合和投资机会。
目前,量化投资已经在全球范围得到投资人的广泛认可。在美国零售市场发行的主动型股票基金中,量化投资基金占据了16%的市场份额,而在机构投资市场,量化投资则获得了更多的关注,以巴克莱全球投资管理公司、道富环球投资管理公司和高盛国际资产管理公司为首的一大批以量化投资为核心竞争力的公司已经成为机构资产管理公司中的“巨无霸”。
所谓量化投资是基于大数据分析,以统计学的思维研究市场。这在机构投资中十分常见,也深受华尔街的金融家们偏爱。而微量网(wquant)正是通过互联网大数据技术,让
“神秘”的量化投资“平民化”。形象的来说,中小投资者可以像去购物一样,到微量网选择一个“智能大脑”,在这个大脑的帮助下,选择投资策略,从而让赚钱成为大概率事件。
量化投资指的是一种投资方法,它是指通过数量化方式或计算机程序化发出买卖指令,以得到稳定收益为目标的交易方式。量化投资是一种定性思想的量化应用,它对大量的指标数据进行分析,得出一些有说服力的数据结论,然后通过计算机技术进行数学建模,并进行量化分析,从而得出一个比较契合实际的投资策略。
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模,全球排名前四以及前六位中的五家资管机构,都是依靠计算机技术来开展投资决策,由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。
量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系,以获取稳定收益。再具体讲就是用具体数量去表达,别人问一根绳子多长,A回答有点长,B回答3米,B就是在量化,可以简单理解,可在应用过程中进一步理解《量化投资》