什么是交通大数据

跟交通信息有关的所有数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个数据链，这样的就是交通大数据。

交通大数据技术的发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，提出要注血新技术的研究和应用，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。“十三五”规划中，我国将把轨道交通将在我国综合交通运输体系和新型城镇化建设中发挥重要的城市交通功能，在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。

包括交通大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

目前遇到的问题

1、海量数据

轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据是垃圾还是价值?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。

2.数据认知

大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。

3、管理决策

大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。

针对这个问题，现在很多交通行业都用的永洪科技的产品，解决方案包括整个系统分为4个层次:

1、数据层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。

2、建模层:数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。

3、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。

4、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（Data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据时代已经到来了，2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
白话一下，我们的衣食住行沟通都会产生数据，这些数据的量级很大，我们就把他称之为大数据，为什么它如此重要？商家可以通过对数据的分析更好的盈利，政府可以借用大数据解决老赖等社会问题，作为普通人则可以享受互联网发展带来的红利