0,0,5。
0是因为beta*alpha_T*x=0至少2个非零解,因为alpha_T*x=0就最起码2个非零解,这个不难明白的,因为是3维向量的1个方程而已,3-1=2。
剩下一个特征值的求法:特征值的和是方阵的“迹”(英语叫trace,简单说就是对角线元素的和),beta*alpha_T的迹正好就等于alpha_T*beta=5。因为其他两个特征值是0,所以剩下的就是5啦。
关于beta*alpha_T的秩是1,因为A的每行都是alpha_T的倍数,而3个倍数分别是beta的值,所以秩一般也只能是1了,你懂的。
令:a=βαt,
则:r(a)<=min
{r(β),r(α)}=1,
又:显然β和αt都不是零,
这是因为,倘若αt和β都为零,
则:βαt=0,矛盾,
于是a不是零,故:r(a)>=1,
则:r(a)=1,
由于r(a)=1,故a的非零特征值最多有一个,而:
aβ=βαtβ=β(αtβ)=3β,
故3是a的特征值,对应的特征向量是β,
而:at=αβt,
所以:矩阵αβt的非零特征值为3.
∵αTβ=5
∴(βαT)²=β(αTβ)αT=5βαT
∴(βαT)(βαT-5I)=0
∵A=βαT的秩为1(∵βαT三行均成比例,且没有一个向量=0,否则αTβ=0)
∴特征值为5(一重)或0(两重)