代表检验这个网络的训练结果。
mse表示均方差，当然越小越好。但是这与你训练样本的多少，训练次数都有很大关系。
这个其实没有统一的标准，任何人都知道0偏差当然是最好。但是根绝神经网络本身致命的缺陷，由于它是迭代收敛逼近解析式，所以不可能达到0误差。
这只有根据使用者的工程技术要求来加以判断，这个误差指标肯定应该在小于工程误差范围内啊。但是对于科研研究，也只能具体情况具体分析。定量一说没有具体绝对一说的。
扩展资料：
BP神经网络的计算过程由正向计算过程和反向计算过程组成。正向传播过程，输入模式从输入层经隐单元层逐层处理，并转向输出层，每～层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出，则转入反向传播，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各神经元的权值，使得误差信号最小。
参考资料来源：百度百科-BP神经网络
是校验的意思吧！在训练样本中一部分用来进行训练，一部分用来校验！然后用别的样本来进行测试test！
代表检验你这个网络的训练结果
和楼主遇到了同样的问题，这四条线都应该如何解释？
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