1、QC旧七大手法:
特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新七大手法:
关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。
品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
扩展资料:
基本要素
●人力 Man
——员工是企业所有品质作业、活动的执行者。
●设备 Machine
——机器设备、工模夹具是生产现场的利刃。
●材料 Material
——巧妇难为无米之炊,材料品质问题往往是现场品质异常的主要原因。
●方法 Method
——企业文化、行事原则、技术手段、标准规范等等构成企业的Know-How,也是同行竞争中致胜的法宝。
●环境 Environment
——外部竞争、生存环境;内部工作环境、工作现场及氛围。
参考资料:百度百科-QC
树图
树图就是以“目的—方法”或“结果—原因”层层展开分析,以寻找最恰当的方法和最根本的原因,因其形状如大树分枝,因此取名树图,目前在企业界被广泛应用。
关连图
关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图,从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
亲和图
亲和图也叫KJ法,是指把收集到大量的各种数据、资料,按照其之间的亲和性(相近性)归纳整理,使问题明朗化,从而有利于问题解决的一种方法。
矩阵图
矩阵图是指从问题事项中找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。
矢线图
矢线图即网络分析技术,是以工序之间相互联系的网络图和较为简单的计算方法来反映整个工程或任务的全貌,指出对全局有影响的关键工序和关键路线,从而做出切合实际的统筹安排。
PDPC法
PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的缩写,中文称之为过程决策程序图法。所谓PDPC法是指为实现某一目的进行多方案设计,以应对实施过程中产生的各种变化的一种计划方法。
矩阵数据分析
矩阵数据分析法是指通过运用主要成分分析等计算方法,准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。是一种定量分析问题的方法。在品质管理新七大手法中,矩阵数据分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。
扩展资料:
1、集合有关人员。
召集与此问题相关的,有经验的人员,人数最好4-10人。
2、挂一张大白纸,准备2-3支色笔。
3、由集合的人员就影响问题的原因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问。(脑力激荡 法)
4、时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束。
5、就所搜集的原因,何者影响最大,再由大轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大予圈上红色圈。
6、与5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈,三圈。
7、重新画一张原因图,未上圈的予于去除,圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者,才易凑效。
参考资料来源:百度百科-品质管理七大手法
1、QC旧七大手法:
特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新七大手法:
关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。
品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
一、起源
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、成功条件
1、企业最高主管的高度重视。
2、要有专门的品质管制技术人员。
3、要有全员的品质管制普及教育,提高全员品质意识。
4、要有健全的品管组织。
参考资料来源:百度百科-QC
一、QC七大手法分为:
1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图
2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图
3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法
计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。(数一数)
计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。(量一量)
4、QC七大手法由五图,一表一法组成:
五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)
一表:查检表(甘特图)
一法:层别法
【运用方法】:
1. 查检表(Check List)
以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图(Pareto Diagram)
根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图(Characteristic Diagram)
一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4.散布图(Scatter Diagram)
把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图(Control Chart)
一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图(Histogram)
将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。
7. 层别法(Stractification)
针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据,按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法
柏拉图、直方图、控制图、散布图、查验表、因果图、层别法