所有的商业行为所产生的数据也可以用来总结过去的得失,诊断出制约发展的症结所在,并预测到未来的趋势。商业分析就是这样一门应用而生的学科, 具体指持续迭代探索和调查过去绩效的技能,技术,实践,以获得洞察力并推动商业规划,侧重于基于数据和统计方法开发新的见解和对商业绩效的理解。
商务分析广泛使用解释性和预测性建模等统计分析方式,以及基于事实的管理,来推动决策制定。因此,它与管理学密切相关。商业分析主要用以解答商业行为中所遇到的问题的产生的原因,可能导致的结果,以及应该如何规避问题并优化产出。
想成为一名商业分析师,一般人都会选择两种方式:
1、考BA相关认证。比如说IIBA的四大商业分析认证:ECBA、CCBA、AAC、CBAP 其中CBAP商业分析含金量最高,难度较大。
2、读BA专业,国内没有BA专业,美国大学就有BA专业。这是一个方式,但是获取费用比较高。
招聘 1-3年的数据分析狮,薪水 20K-30K
工作职责:
1.负责百度APP用户增长行为数据的分析,挖掘,通过有效数据评估对运营活动进行持续优化提案
2.负责构建运营评估体系策略模型,研究互联网产品,用户增长变化,用以支持各项增长提振活动决策
3.负责相关用户增长活动数据打点,统计,可视化报表建设以及日常数据分析及竞品数据监控
4.负责因项目需要而赋予的其他工作职责
职位要求:
精通sql,Linux/Unix平台上的python、熟悉常用脚本语言
具有较好的数据分析,抽象理解能力,熟悉常用算法和数据结构
思维敏捷,良好的逻辑分析能力、对数据敏感,精通excel & PPT
具有机器学习、信息检索、统计学,活动运营数据打点等相关工作经历者优先
良好的沟通及组织能力,优秀的规划力和执行力,善于合作协同,抗压能力强
具备5年以上工作经验之后,你可以成为总监或者负责一个数据分析的项目组了。这个时候对从业人员的要求也有了一些变化。这个时候的岗位名称可能变成了数据分析专家,薪水40k以上100k 以下,以猪场为例
岗位职责:
1、对网易产品海量数据进行分析,从数据中挖掘潜在的问题和运营价值,规划、设计基于挖掘模型的解决方案;
2、挖掘并分析用户的投诉特征,构建精准监控模型,支持业务部门的数据化运营;
3、根据业务需求和目标,将挖掘模型转化为实际应用;
4、根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及相关研究;
5、独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中;
6、通过对部门运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为部门决策提供支持;
要求
1、计算机、数理统计等相关专业,硕士及以上学历,3年以上互联网行业数据分析经验(必须),并对用户分析、运营分析有深刻见解
2、熟悉文本分类、聚类分析,了解机器学习的基本算法,如回归方法、决策树、SVM等;能从不同的角度思考、分析问题,敢于大胆地提出创新的解决方案,最好有CBAP认证
2、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识,熟悉数据挖掘的相关技术;
3、能根据业务的实际情况设计数据挖掘模型;
4、精通Sqlserver,Oracle,Mysql,DB2等常见数据库的操作;
5、良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论;
6、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;
7、性格稳重,有良好的职业道德和职业操守,有独立工作和承受工作压力的能力;