原始数据:x1,x2,...,xn
x 的数学期望:Ex = [∑(i=1->n) xi] / n (1)
x 的方差 :D(x) = [∑(i=1->n) (xi - Ex)²] / n (2)
x 的方差:D(x)还等于:D(x)=x的均方值 - x的均值Ex的平方(Ex)²,
即:D(x) = [∑(i=1->n) (xi)²] / n - (Ex)² (3)
若x1,x2,x3......xn的平均数为m
则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
Eξ =ξ 1*P1+ξ 2*P2......ξ N*PN
Dξ =(ξ 1-E)^2*P1+(ξ 2-E)^2*P2.....+(ξ n-E)^2*Pn
是平方差公式吗