所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差
1)若用一模型拟合资料,则模型计算值与资料实测值之差为残差,如线性回归中的实测值与方程的计算值之差。 2)变量的真值与观测值之差
在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合。
所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。(如图)
显然,有多少对数据,就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息,分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。