表中的相关系数反映了两者的相关性（1代表完全线性正相关，0不相关，-1完全线性负相关），相关系数越接近于1相关性越大。相关性的大小就好像人身高的高低，没有绝对数字标准可以衡量，但是可以进行相对比较。
另外，这个表中的相关关系的显著性水平p值（sig）为0.212，说明这一对相关关系从统计意义上讲不显著，也就是说不能确定两者是否真正相关。
你做的是“年平均降雨量”和“年平均气温”的相关分析，这两个变量的的数据都是刻度级数据（可以进行四则运算的），所以首选Pearson相关来分析。
Pearson相关显示相关，那么就是相关，可以不用看Spearman相关的结果了。spearman等级相关对数据条件的要求没有Pearson相关系数严格。
这个表表明二者不存在显著相关的
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