这个是时间序列检验问题，说的是他给你一个excel文档，里面包含有100个序列观察值，这100个观察值是通过一个自回归移动平均过程模拟产生出来的，让你用这些数据完成以下任务：
1、画出时间序列的图像，并判断它是否是平稳过程
2、作出滞后24阶自相关图像和偏自相关图像（我是这么理解的），并给出你觉得是正确的一个待选的自回归移动平均过程作为题设序列的估计。他建议你不要包含常数项。
3、考虑一个没有常数项的（1，1）阶自回归移动平均过程，把它当作你在前一题给出的过程的一个可能的替代过程。然后，估计你的ARMA(p,q) 和ARMA(1,1)的参数，并判断哪个是可用于描述题设序列的最佳的方案。建议你使用t检验和aic或bic信息准则。
4、最后，在博克斯-杨q统计量的基础上，证明你最后的决定是正确的。
以上问题都不难，只要你会操作eviews的话，基本上轻松解决。你们老师要求比较高。
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