x(n+1)=F(x(n)+x(n-1)+.......x(n-1));由已知数据预测下一个数据这是单步预测。
用历史样本训练神经网络，然后输入新的数据（向量），就可以得到预测值。
据说负反馈网络训练后好有输出,那个输出就是所谓的预测
说什么都不好使，给你本书《神经网络理论与MATLAB7实现》，上面例子贼多，你可以看看
