数值分析上有详细介绍，你可以参考下
对给定数据点{(Xi，Yi)}(i=0,1,…，m)，在取定的函数类Φ 中，求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小，E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲，就是寻求与给定点 {(Xi，Yi)}(i=0,1,…，m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
简单点说就是给你几个点 假如要求曲线为直线，就模拟一条直线出来，使这些点尽可能的离直线近，也就是这些点到直线的距离平方的和最小也就是最小二乘法
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