Python网络爬虫学习建议，初学者需要哪些准备

1. 了解html和简单的js，只有了解你要抓取的页面，在获取后才能有效分析。建议系统学习html这个很简单；js较复杂不必多看，可以边分析边百度资料学习。

2. python方面，了解urllib和urllib2两个库，在抓取页面要用到。Cookielib这个库配合urllib2可以封装opener，在需要cookie时可以自动解决，建议了解一些，会封装opener即可。re正则表达式库可以帮助你高效的从页面中分离要的内容，正则表达式要略知一二。

3. 学习一些抓包知识，有些网站防爬，需要人工浏览一些页面，抓取数据包分析防爬机制，然后做出应对措施。比如解决cookie问题，或者模拟设备等。
   

作为初学者，学会以上知识基本上爬取任何网站都没问题了，但更重要的是耐心和细心。毕竟爬取网站时并不知道网站已开始是怎么设计的，有哪些小坑，分析起来这些还是比较烧脑，但是分析成功很有成就感。

现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
　　但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
　　零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
　　用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
　　网络爬虫基础知识:
　　爬虫的定义
　　爬虫的作用
　　Http协议
　　基本抓包工具(Fiddler)使用
　　Python模块实现爬虫：
　　urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
　　使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
　　使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
　　使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
　　使用requests模块模拟登录网站
　　使用Tesseract进行验证码识别
　　Scrapy框架与Scrapy-Redis：
　　Scrapy 爬虫框架大体说明
　　Scrapy spider 类
　　Scrapy item 及 pipeline
　　Scrapy CrawlSpider 类
　　通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
　　借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
　　Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
　　Selenium + PhantomJS 实现网站登录
　　Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
　　爬虫项目实战：
　　分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎