都是分布式并行处理，本质一样，不同的是应用场景不一样：
1、hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。
2、hadoop能处理半结构化，非结构化数据。
但hadoop要写map reduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。
在处理结构化数据方面，MPP的数据库性能其实不比hadoop差，只是一提起MPP就会
想到要服务器，外部存储，光纤网络，还要做很好的规划，觉得成本很高，所以都去追捧hadoop了。
关系数据库适合对大量并发用户做数据的增删改查，而hadoop适合对海量的历史数据进行分析统计，从中进行数据挖掘
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