随机向量对应随机变量方差的数字特征应是协方差阵：D(X)=E{[X-E(X)][X-E(X)]'}
其中E(X)为向量均值等于向量每个分量的均值，X-E(X)就是分量减去各自分量的均值，[X-E(X)]'表示转置即行向量。对角线上元素对应的是每个分量的方差，如果各个分量独立的话，D(X)是对角阵。你说的向量的方差应就是它。
无论矩阵还是向量都没有“方差”的说法，方差是统计学中说随机样本的，如果你向量/矩阵作为随机样本出现，他们的概念则是一致的
D(X)= E(X^2)-(E(X))^2，其中E表示求平均值，^2表示求平方，这对于所有样本类型计算都是一样的
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