人工智能及其应用

关于不确定性信息处理的研究是当前人工智能研究领域中的一类重要的研究内容．为了处理不确定性信息，人们发展了各种数学工具和方法．如模糊集理论，贝叶斯信念网络，D-S证据理论和粗集理论．这些理论和方法均是为了处理特定的不确定性信息而发展起来的．它们还为当前数据挖掘和知识发现提供了强有力的支持．本文在不确定性信息处理的研究领域中，进一步发展了已有的理论和方法，研究了将处理各个不确定性信息的方法综合集成到一起的系统，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了带概率因子的模糊推理模型，证明了该种模糊推理系统是一个通用逼近器，并给出了一种从训练数据集中辨识该模糊模型的方法．在这种模型中，每条规则的确定性因子被解释成由规则前件推出规则后件的模糊条件概率．在时间序列预测中的仿真研究表明带概率因子的模糊推理模型的预测性能始终好于不带概率因子的传统的Mamdani-型模糊推理模型

“人工智能”（artificial
intelligence）简称ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。
人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器博弈软件等。但是，人工智能不等于软件，除了软件以外，还有硬件及其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
，基于抽象概念的逻辑推理，就像我能根据文字来了解你的意思，我们的逻辑思维可以建立在抽象的名词，动词，形容词上，机器能理解这些意思而不是检索数据库来回答。
2，根据经验的判断力，就好像我们有自觉一样，我们可以预感某些事情，可以在陌生的环境下根据经验来适应环境。
3，机器情感，情感很难定义，比如你每天和你女朋友相处2小时，情感+5分，呵呵，骂人情感-2，打人-10……