方法一:
把数据转化成四格表,然后你就明白了。然后用卡方检验。
发病 不发病
实际(fo) 201 262 共463人
期望 (fe) 169 294 共463人
X2=4.789
由于df=1,查表得,P<0.05显著,说明这个预测是具有统计学意义的。
方法二:用spss做的话,那就是列联表分析。数据录入格式为:建立两个变量,变量1是实际和期望,实际用数据1表示,那期望就用数据2表示;变量2是发病情况,发病用1表示,不发病用2表示,也就是说,你的变量1中应该数据463个1,然后输入463个2,变量2中,先输入201个1,再输入262个2,再输入169个1,再输入294个2,建议你用EXCL来数据方便的多。直接可以复制。
数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值。
我算过了,你的数据得到的卡方值应该是4.609,df=1,P值=0.032,P<0.05,所以显著。预测是有统计学意义的。
计算率地差异?什么率?异常率吗?异常率这里应该用T检验。另外,四有四组数据?