如何学习opencv比较有效率？求个opencv老师。

从被实验室推荐OpenCV到使用编程用了一个星期，感觉学习这个跟学习大多数程序工具是一样的，就是实践出真知。
1.首先是参考书，推荐你一本比较基础的，我觉得非常适合上手。
《OpenCV教程——基础篇》北航出版社
北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。
2.然后是学习方法。程序工具的学习与其他课程相当不同。如果为了考试，你大可不必理会这一套，根据考试科目的推荐教科书划书背重点就好了，再做几套习题，几套试卷，答答疑，分数一定不错。如果为了能够真正使用，就要求边学边用。
3.具体过程：
建议先总览全书，掌握OpenCV的框架和结构，结合绪论或是概述，了解OpenCV的使用情况和用途。一般书上会给出环境配置和需要下载的工具，请严格按照书上的要求做。书上推荐用VC++ 6.0，是有道理的，因为这个版本的VC有着相当广大的使用基础，CSDN，PUDN等论坛中都有大量的代码支持。而且国内外师生的使用经验也很丰富。我曾经使用VS 2008来完成，结果发现环境变量等配置远比这个要复杂，以后学习过程中出了莫名其妙的问题还要逐步排查。

建议根据章节了解每个局部功能，先正确运行书上的例子（光盘有代码）。再次基础上进行功能修改和消化，达到融会贯通。比如书上教会你opencv的图像格式，那么你需要重点考虑图像数据的读写操作，在此基础上试着插入算法，对图像进行修改（比如简单的翻转、反色等等）。这种方法保证了你吃透了每一个例子，并且能区分关键代码和通用代码，方便你以后代码融合使用。你不需要知道每一个函数的实现过程，你只需要知道每个函数的参数是什么，功能是什么，有什么特殊要求（比如图像格式，参数内存分配）。如果不清楚，除了可以参考SDK的说明文档，或者MSDN，也可以上百度知道或者自己写简单的剥离程序测试每个函数。

建议根据某个课题融合你所了解的方法，完成一个小小的项目。比如，你做个人脸检测或是行人检测。这些东西都有相当成熟的技术，大量的论文，实现方法五花八门。你不必被纷繁的论文所吓倒，吸收其优秀的算法思想，去其糟粕取其精，结合你自己的算法完成任务就行。这样，你可以在此基础上撰写你自己的论文，编写演示程序来支持你的论文，做实验程序来测试你的数据。如果你完成了这些步骤，可以说，你的opencv就算入门了。

以上都是我的个人见解，并不具有说服力，只是给喜欢学习程序设计的同学们交流一下。

有一本书叫Learning Opencv，也有相应的中文版，不过还是推荐看英文版。并不是说要整本书的读，而是作为一个参考，相当于字典一样。首先要非常清楚自己要做什么，需要用到哪些OPENCV中的方法，函数，然后对应目录到具体章节查找。上手的时候可能比较迷茫，不知道该如何做，可以先把头两章的例程试着运行一下，大概知道怎么操作，之后慢慢就会上手了。不过很多函数，算法第一次用确实会比较头疼，多试试，网上也有很多例程。

opencv很简单的，给你介绍本书，《opencv教程-基础篇》刘瑞祯的，很基础，刚开始不要看那么深奥的，到时候学得没兴趣了 ，有不懂的可以问我哦