数字信号处理问题：

1、矩阵A(nⅹn)的特征值λ和特征向量x(nⅹ1), 满足 Ax=λx
特征值分解的一个应用是SVD分解，应用领域比较多
发送分集、信道均衡、盲信号分离

2、奇异值是A*AH(A的共轭转置)的特征值的平方根
奇异值常见用于相关矩阵的分解，应用于自适应滤波等

共轭矩阵

共轭矩阵又称Hermite阵。Hermite阵中每一个第i 行第j 列的元素都与第j 行第i 列的元素的共轭相等。埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称, 即是 ai,j=a*j,i。

对于

$A\; =\; \backslash \; \backslash \}\; \backslash in\; C^$

有：

$a\_\; =\; \backslash overline\}$，其中$\backslash overline$为共轭算符。

记做：

$A\; =\; A^H\; \backslash quad$

例如：

$\backslash begin$

3&2+i\\ 2-i&1 \end

就是一个Hermite阵。

显然，Hermite阵主对角线上的元素必须是实数。对于只包含实数元素的矩阵（实矩阵），如果它是对称阵，即所有元素关于主对角线对称，那么它也是Hermite阵。也就是说，实对称阵是Hermite阵的特例。

若A 和B 是Hermite阵，那么它们的和A+B 也是Hermite阵；而只有在A 和B满足交换性（即AB = BA）时，它们的积才是Hermite阵。

可逆的Hermite阵A 的逆矩阵A-1仍然是Hermite阵。

如果A是Hermite阵，对于正整数n，An是Hermite阵.

方阵C 与其共轭转置的和$C\; +\; C^*$是Hermite阵.

方阵C 与其共轭转置的差$C\; -\; C^*$是skew-Hermite阵。

任意方阵C 都可以用一个Hermite阵A 与一个skew-Hermite阵B的和表示:

$C\; =\; A+B\; \backslash quad\backslash mbox\backslash quad\; A\; =\; \backslash frac(C\; +\; C^*)\; \backslash quad\backslash mbox\backslash quad\; B\; =\; \backslash frac(C\; -\; C^*).$

Hermite阵是正规阵，因此Hermite阵可被酉对角化，而且得到的对角阵的元素都是实数。这意味着Hermite阵的特征值都是实的，而且不同的特征值所对应的特征向量相互正交，因此可以在这些特征向量中找出一组Cn的正交基。

n阶Hermite方阵的元素构成维数为n2的实向量空间，因为主对角线上的元素有一个自由度，而主对角线之上的元素有两个自由度。

如果Hermite阵的特征值都是正数，那么这个矩阵是正定阵，若它们是非负的，则这个矩阵是半正定阵。

Hermite序列（抑或Hermite向量）指满足下列条件的序列ak（其中k = 0, 1, …, n）：

$\backslash Im(a\_0)\; =\; 0\; \backslash quad\; \backslash mbox\; \backslash quad\; a\_k\; =\; \backslash overline\; \backslash quad\; \backslash mbox\; k=1,2,\backslash dots,n.$

若n 是偶数，则an/2是实数。

实数序列的离散傅里叶变换是Hermite序列。反之，一个Hermite序列的逆离散傅里叶变换是实序列。

共轭相等：复数的摩相等，虚数互为相反数