智能交通中有哪些问题可以用大数据来解决

2024-12-04 09:31:35
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回答1:

随着时代的发展,人们已经不知不觉走进了信息化时代,在信息化时代大量的数据爆棚成了新时代的特征。在这种特征下人们依然追求生产生活质量的提高。对于发展智能交通使人们生活以及现实社会的需要,然而在智能交通的构建当中,大量的信息数据也给其增添了变化和难度,如何在大数据时代构建一个智能化、安全化、低成本、高效便捷化的智能交通系统成为了当今人们研究的课题。

就目前而言,国际上还没有给予“大数据”一个明确的具有权威性的定义,但是其在本质上的认识各个国家基本相同。一些研究人士认为“大数据”是数量极大的一堆数据,其作用性非常强,并且其可以对其应用领域的大体上做出预测。还有一些研究人士认为,在大量信息数据技术处理应用当中,“大数据”是一项大的数据集合,并且该种集合不仅数据量大并且还非常复杂。但是无论怎样大数据时代已经走来,我们必须接受并且要利用好其在各个领域的应用。因此在今天的智能交通领域,利用大数据技术已经成为了时代发展的必然,因为其可以给现代智能交通带来诸多大的变化。

随时网络信息技术以及相关配套技术的快速发展,使得当今时代在不知不觉中走进一个“大数据”时代阶段。大数据时代已经来临,对于城市交通来说既是机遇,也是挑战,如何应对,如何利用,这是一个很大的课题。在传统交通中,城市交通是中流砥柱,具有基础性的作用。大数据时代的特征人们用四个V字开头的英文单词来表达即速度(Velocity)、多样性(Variety)、体量(Volume)以及价值密度(Value)。在大数据时代,城市交通与大数据必然发生各种联系,通过大数据带来的技术突破推动城市交通迈向全面信息化时代,通过城市交通的快速发展推动大数据更加落地,产生实效城市交通大数据的集成和未来的挖掘应用对于现代轨道的发展具有重要作用。不论对哪一个传统行业来说,对大数据的需求,都要既懂技术又深谙内情。能够驾驭行业大数据的人,需要比金融更懂金融,比电信更懂电信,比交通更懂交通,需要充分调查乘客的实际需求,需要对高峰期充分了解。

回答2:

大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大