不完全归纳推理分以下三种
1简单枚举归纳推理:它是根据某类思维对象的部分分子(或小类)对象都有(或没有)某种属性,并且没有遇到矛盾情况,从而推出该类的全部对象有(或没有)某种属性的归纳推理。
例如:
强奸案有社会危害性,
诈骗案有社会危害性,
抢劫案有社会危害性,
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强奸案、诈骗案、抢劫案是刑事案件的部分案件,并且在考察中没有遇到相矛盾的情况 ;
所以,所有刑事案件都有社会危害性。
逻辑形式:
S1是(或不是)P,
S2是(或不是)P,
S3是(或不是)P,
:
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Sn是(或不是)P,
S1… Sn是S类的部分对象,并且在考察中没有遇到相
矛盾的情况 ;
所以,所有S是(或不是)P。
提高简单枚举归纳推理结论可靠性程度的条件:
? 前提中所列举的对象情况尽量增多;
? 尽可能选择具有广泛代表性的对象情况;
? 注意搜集可能出现的反面事例。
否则,会出现“轻率概括”的错误。
2、科学归纳推理:它是根据某类思维对象的部分分子(或子类)对象都有具有某种属性,并且这一部分分子(或小类)对象与某种属性之间又具有因果联系,从而推出该类的全部类对象也具有某种属性的归纳推理。
例如:
金受热后体积膨胀,
银受热后体积膨胀,
铜受热后体积膨胀,
铁受热后体积膨胀,
金、银、铜、铁是金属的部分小类对象,它们受热后分子的凝聚力减弱,分子运动加速,分子彼此距离加大,从而导致体积膨胀 ;
所以,所有的金属受热后都体积膨胀。
逻辑形式:
S1是P,
S2是P,
S3是P,
:
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Sn是P,
S1… Sn是S类的部分对象,并且S1… Sn都与P有
因果联系 ;
所以,所有S是P。
科学归纳推理与简单枚举归纳推理的关系:
联系:二者同属于不完全归纳推理;二者的前提均只考察了某类的部分对象;二者的结论所断定的范围均超出了其前提所断定的范围。
区别:二者的推理根据不同;二者对前提数量的要求不同;
二者结论的可靠程度不同。
3、概率归纳推理:是根据栽类思维对象中部分对象出现的概率而推出该类事物的全部对象也都具有这个概率的归纳推理。
设某类对象为S,概率为P,观察总次数为N,事件发生次数为V,V/N为发生频率,那么,概率归纳推理的逻辑形式是:
S1是 P,
S2I不是P,
S3是 P,
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Sn是(或不是)P,
S1… Sn是S类的部分对象,
N中有V个是P ;
所以,所有S都有V/N是P。
其实科学的很多概念都是基于不完全归纳的
例如“天鹅是白的”,只是根据很多天鹅都是白的作出的推断,并没有完全归纳所有的天鹅
人曾经认为鱼都是以鳃呼吸,这是不完全归纳的结论.以后人类发现了以肺呼吸的鱼.