相关系数能不能大于1？

相关系数不能大于1。

相关系数用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔逊积矩相关系数”。

总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点精确的落在直线上（计算样本皮尔逊系数的情况），或者双变量分布完全在直线上（计算总体皮尔逊系数的情况），则相关系数等于1或-1。

扩展资料

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。

因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

参考资料来源：百度百科-相关系数

参考资料来源：百度百科-皮尔逊相关系数

　　相关系数不能大于1。

　　相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。相关系数r的公式如下图，由公式可知，r的绝对值小于等于1。

　　从几何的角度来说，相关系数可以看作是两个随机变量中得到的样本集向量之间夹角的cosine函数。  而该函数值是不能大于1的。

当然不能，但一楼的不对，能为1或-1，是完全正相关和完全负相关

相关系数就是协方差的标准化，所以公式上面是一定小于等于下面的，不可能大于1

界于(-1,1)之间