图像处理问题

用非均匀量化减小量化误差的作用明显；灰度级高的时候，图像的灰度特征本身就被分的比较细了，量化误差已经不大，没必要再用。

比如说，当我们手头只有8个灰度级可用的时候，那就要合理化分配才能最精确的描述图像，这时候非均匀量化产生的计算代价是值得的；但是如果有256个灰度级，这时候用不用非均匀量化图像都能描述的比较好了，用了非均匀量化反而增加了计算成本。

从图像的非均匀量化定义来看会更好理解：
非均匀误差是"根据具体图像的灰度值分布的概率密度函数，按总的量化误差最小的原则来进行量化；对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些；对像素灰度值出现较少的范围，量化间隔取大一些。"

参考阅读:
"数字图像处理与分析", 龚声蓉, 刘纯平, 清华大学出版社, 2006.
在这本书的第21页有一些说明。

我只知道一个，PS里图像-模式——RGB模式

%R
a=imread(文件名);
[r,c,d]=size(a);
red=a;
red(:,:,1)=a(:,:,1);
red(:,:,2)=zeros(r,c);
red(:,:,3)=zeros(r,c);
imshow(red);

问林增刚