遗传算法(Genetic Algorithm，GA)是由Holland J．H．于20世纪70年代提出的一种优化方法，其最优解的搜索过程模拟达尔文的进化论和“适者生存”的思想。
蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。
两种算法从概念上都属于随机优化算法，遗传算法是进化算法，主要通过选择、变异和交叉算子，其中每个基因是由二进制串组成；蚁群算法是基于图论的算法，通过信息素选择交换信息。
各有各的特点，遗传算法应用比较普遍，蚁群算法多用于寻找最短路径。
遗传算法：http://baike.baidu.com/view/45853.html?wtp=tt
蚁群算法：http://baike.baidu.com/view/539346.htm
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