计量经济学是应用统计学(主要是回归分析)解决经济问题,在方法论上说是实证的方法,也就是“从现实出发(在现实中调取数据),验证既有结论或者猜想出新结论”的方法。而传统的理论经济学用的是数理的方法,也就是“以经济学的几个基本假设为前提,纯粹运用数学(主要有:微积分,线性代数,最优化,概率论。在金融学以及更高深的经济学中还有实分析泛函分析、随机过程),严密地推导出结论”的方法。
自己写的,希望能帮到你。^^
计量经济学中是以最小二乘法为它的基础理论,线性回归是计量经济学中最简单的应用。例如,yi=a+b*xi+e。其中,yi就是被解释变量,Xi是解释变量。这种情况下的方程是一元线性方程,也就是说,我们所研究的问题中只有一个解释变量和一个被解释变量,而i代表时间序列。所谓的最小二乘法,就是用于求解回归方程的方法。yi与xi都是可以查到的数据,我们根据已知数据求得系数a和b,e是随机干扰项,代表误差。还有多远回归方程,联立方程等等。他们的目的都是用来解释经济指标间的数理关系。